Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine bewegte Avearge wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte bis zu den tatsächlichen Datenpunkten. Ein anderer Typ von Moving Average Cross Praktisch jeder Trader hat mit irgendeinem gleitenden Durchschnitt experimentiert oder experimentiert. Was ich Ihnen in dieser Lektion vorstellen möchte, ist eine andere Art von Moving Average Cross-Methode, die ich gefunden habe, um sehr gut zu identifizieren kurzfristigen Trend ändert. Wie wir wissen, wird ein gleitender Durchschnitt normalerweise unter Verwendung des Schließens einer Leiste, z. B. Wenn Sie eine dreidimensionale gleitende Durchschnitt plotten, dann würden Sie die letzten drei Schließungen hinzufügen und teilen Sie die insgesamt von drei, um einen einfachen gleitenden Durchschnitt zu bekommen. Dies ist, wo ich möchte, dass Sie ein wenig anders denken. Ich war schon immer ein Befürworter, traditionelles Denken zu nehmen und es zu ändern. Was passiert, wenn Sie die offenen statt der engen verwendet haben Was passiert, wenn Sie den Abschluss einer Periode von einem gleitenden Durchschnitt und der Öffnung eines anderen ersten verwendet, können die meisten Charting-Pakete können Sie die offene, hohe, niedrige oder in der Nähe eine Handlung durchschnittlich. Im Beispiel unten des täglichen Dow Jones habe ich einen 5-Perioden-exponentiellen gleitenden Durchschnitt des Schließens und einen 6-Perioden-exponentiellen gleitenden Durchschnitt der offenen verwendet. Wie Sie sehen können, fängt es die kurzfristigen Trendveränderungen wirklich schön. Im nächsten Beispiel der 1 Stunde EUR USD sehen Sie, dass die enge offene Kombination gut funktioniert hat. Natürlich werden Sie durch die Zeiten der Konsolidierung mit jedem Markt gehen und jede gleitende durchschnittliche Methode, die Sie verwenden, wird gepeitscht werden. Um dies zu umgehen, brauchen Sie eine Art von Filter oder Ansatz, der Ihnen hilft, aus der niedrigen Wahrscheinlichkeit Trades. Sie könnten ADX, Stochastic oder MACD verwenden, um das Rauschen zu filtern, aber ich mag auch einen Zeitrahmen hinzufügen. Im nächsten Beispiel der 4-Stunden-GBP-USD sehen Sie, dass am 24. September 04 um 4:00 ein Kreuz des 5-Perioden-exponentiellen gleitenden Durchschnitts des Schlusses über dem 6-Perioden-exponentiellen gleitenden Durchschnitt der geöffneten war. Dieses Signal bleibt bis heute erhalten, wie ich am 27. September schreibe. Obwohl es ein Signal auf der 4 Stunde, um zu identifizieren, noch bessere Einstiegspunkte können Sie fallen ein paar Zeitrahmen auf die 30-Minuten-Chart. Wie Sie aus dem 30-minütigen Chart sehen konnten, gab es ziemlich viele Kreuze der 5-Perioden-Exponentialbewegung des Schlusses über oder unter dem 6-Perioden-exponentiellen gleitenden Durchschnitt der offenen. Geben Sie Ihren Namen und eine gültige E-Mail für den sofortigen Zugriff ein:
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